- تطلق Movano الذكاء الاصطناعي الجديد EvieAI في خواتمها الذكية.
- تم تدريبه على 100,000 مجلة طبية، بما في ذلك محتوى معتمد من إدارة الغذاء والدواء (FDA) ومراجع من هارفارد، UCLA، وعيادة مايو.
- يحقق الذكاء الاصطناعي معدلات دقة عالية ولا يقدم إجابات على مواضيع غير معروفة.
تقريبًا كل جهاز في معرض CES يحمل علامة الذكاء الاصطناعي، نظرًا لمرونته في الاستخدام وتسويقه. لكن عدم تماسكه وإمكانية حدوث أخطاء تجعله خيارًا سيئًا للنصائح الطبية. لذلك، تبتعد الشركات عنه بسبب العواقب الكبيرة التي قد تترتب على صحة وحياة الأشخاص. لكن شركة Movano لصناعة الخواتم الذكية تطلق نموذجها اللغوي الجديد للصحة والعافية المسمى EvieAI، والذي يقدم نصائح طبية أكثر موثوقية.
معظم نماذج الذكاء الاصطناعي مدربة على مكتبات معلومات واسعة، لذا لديها بعض المعلومات عن جميع الموضوعات. نوعًا ما مثل “جاك لكل المهن”. لكن خاتم Movano الذكي يأخذ نهجًا مختلفًا. حيث تم تدريبه على 100,000 مجلة طبية كتبها متخصصون طبيون. وهذا يشمل المجلات والإجراءات المعتمدة من إدارة الغذاء والدواء (FDA). كما تمت مراجعة هذه البيانات مع منظمات مثل هارفارد، UCLA، وعيادة مايو.
لذا، فإن EvieAI سيستمد معلوماته فقط من هذه المجموعة البيانات، مما يقلل من فرص حدوث أخطاء. النتائج تتحدث عن نفسها، حيث تصل دقة إجابات الذكاء الاصطناعي إلى 99%. وذلك لأن EvieAI يتأكد مما إذا كان استفسارك يتوافق مع بيانات التدريب الخاصة بـ Movano. كما سيتبع الذكاء الاصطناعي طرق التشفير القياسية في الصناعة. ولأن المحادثات يتم حذفها بشكل دوري، لن يتمكن أي شخص من تتبعها إلى المستخدمين.
كما ذكر الرئيس التنفيذي لشركة Movano، جون ماستروتوتارو، أن الذكاء الاصطناعي لا يتردد في قول “لا”. إذا سألته عن موضوع لم يتم تدريبه عليه، “لن يخبرك لأنه لا يملك أي معلومات عن ذلك”، وفقًا لما قاله ماستروتوتارو. وأضاف: “أعتقد أنه من المقبول أن تقول لا إذا كنت لا تعرف الإجابة على شيء ما”.
أعادت Movano مؤخرًا إطلاق خاتم Evie لعملائها، والذي يعالج ملاحظات حول دقة بيانات النوم ومعدل ضربات القلب. كما حصلت الشركة على موافقة إدارة الغذاء والدواء (FDA) لخاتم EvieMED، الذي يهدف إلى المراقبة عن بُعد والتجارب السريرية للمرضى. سيتم إطلاق النسخة التجريبية من EvieAI بدءًا من 8 يناير للمستخدمين الحاليين لخاتم Evie في التطبيق المرافق.
تحاول Movano القيام بشيء يمكن أن يغير طريقة إدراك الناس للذكاء الاصطناعي. تدريب نموذجها اللغوي على المجلات الطبية فقط سوف يحسن بالتأكيد دقة النتائج، وستكون أفضل من نماذج الذكاء الاصطناعي العامة الأخرى. ومع ذلك، حتى الأطباء يختلفون حول التطورات الحديثة في التقنيات والتكنولوجيات الجديدة. لذا، سيكون من المثير للاهتمام رؤية مدى دقته وصحة إجاباته.
